trading-algoritmico-DataInvestor-parte4

DataInvestor – Installazione del framework per simulare gli investimenti

Sommario

Guida rapida all’installazione

DataInvestor è scritto nel linguaggio di programmazione Python. Quindi per utilizzare DataInvestor è necessario installare un moderno ambiente Python. DataInvestor è un motore per simulare e testare strategie di investimento con portafoglio di azioni ed ETF. Il framework è open source ed disponibile gratuitamente nel seguente repository Github:

github.com/DataTrading-info/DataInvestor

Installare Python

Il modo multipiattaforma più semplice per installare Python è scaricare l’ultima versione di Anaconda Individual Edition disponibile gratuitamente. Al momento della scrittura di questo articolo. Anaconda funziona su Windows, MacOS e Linux, usando Python 3.8. L’ambiente Anaconda fornisce una piattaforma di ricerca di data-science basata su Python, contenente tutti i pacchetti Python necessari a DataInvestorQSTrader. Poiché le istruzioni di installazione specifiche per Anaconda Individual Edition sono soggette a modifiche, si consiglia di consultare la guida all’installazione ufficiale, disponibile in questo like.

Installazione di DataInvestor

Una volta che Anaconda Individual Edition (o un altro ambiente virtuale Python adatto) è stato installato, è necessario creare un ambiente virtuale e quindi clonare il repository di Github:
				
					$ git clone https://github.com/datatrading-info/DataInvestor.git
				
			
Successivamente si entra nella directory di DataInvestor:
				
					$ cd datainvestor
				
			
e si procede con l’installazione delle librerie necessarie con il seguente comando:
				
					$ pip install -r requirements.txt
				
			
o in alternativa:
				
					$ pip install -e .
				
			

Verificare l’installazione

Dopo aver installato DataInvestor tramite il clone del repository github, apriamo una console Python digitando python dalla riga di comando/shell. Una volta al prompt di Python, si importa DataInvestor:

				
					>>> import datainvestor
				
			

Se non viene visualizzato alcun messaggio di errore, DataInvestor è stato installato correttamente.

Ora che DataInvestor è stato installato è possibile passare al primo tutorial dove si descrive il backtest di un semplice portafoglio 60/40.

Benvenuto su DataTrading!

Sono Gianluca, ingegnere software e data scientist. Sono appassionato di coding, finanza e trading. Leggi la mia storia.

Ho creato DataTrading per aiutare le altre persone ad utilizzare nuovi approcci e nuovi strumenti, ed applicarli correttamente al mondo del trading.

DataTrading vuole essere un punto di ritrovo per scambiare esperienze, opinioni ed idee.

SCRIVIMI SU TELEGRAM

Per informazioni, suggerimenti, collaborazioni...

Scroll to Top