MODELLAZIONE STATISTICA e MACHINE LEARNING

Scopri tutte le guide relative alle tecniche più avanzate per creare un framework quantitativo, indispensabile per identificare relazioni nei dati finanziari che possono essere sfruttate per generare strategie di trading robuste e profittevoli.

Modellazione Statistica

Testing Statistico della Mean Reversion

Testing Statistico della Mean Reversion – Parte II

Modelli Previsionali

Introduzione al Forecasting delle Serie temporali Finanziare – Parte I

Introduzione al Forecasting delle Serie temporali Finanziare – Parte II

Machine Learning

Guida introduttiva al Machine Learning Statistico

Tecniche di Machine Learning Statistico

Introduzione SVM Machine Learning Trading algoritmico

Guida introduttiva alla Support Vector Machine (SVM)

Apprendimento Supervisionato per la Classificazione dei Documenti con Scikit-Learn Trading algoritmico machine learning

Apprendimento Supervisionato per la Classificazione dei Documenti

BIAS-VARIANZA MACHINE LEARNING trading algoritmico

Il Compromesso Bias-Varianza nel Machine Learning

cross-validation-machine-learning-trading-algoritmico

La Cross-Validation per ottimizzare il Machine Learning

Guida Introduttiva all'Apprendimento Non Supervisionato

Guida Introduttiva all’Apprendimento Non Supervisionato

Decision Tree per il Machine Learning Supervisionato

Decision Tree per il Machine Learning Supervisionato

Metodo della Massima Verosimiglianza per la Regressione Lineare

Metodo della Massima Verosimiglianza per la Regressione Lineare

Combinazioni di Decision Tree con bagging, random forest e alberi potenziati

Combinazioni di Decision Tree con bagging, random forest e alberi potenziati

K-Means Clustering dei dati giornalieri con barre OHLC

K-Means Clustering dei dati giornalieri con barre OHLC

Deep Learning

Deep Learning con Theano – Regressione Logistica

Deep Learning con Theano – Regressione Logistica

Cosa è il Deep Learning

Cos’è il Deep Learning?

Algebra Lineare per il Deep Learning Parte I

Scalari, Vettori, Matrici e Tensori – Algebra Lineare per il Deep Learning (parte 1)

Algebra Lineare per il Deep Learning Parte II

Algebra delle Matrice – Algebra Lineare per il Deep Learning (parte 2)

Algebra Lineare per il Deep Learning Parte III

Inversione della Matrice – Algebra Lineare per il Deep Learning (parte 3)

SCRIVIMI SU TELEGRAM

Per informazioni, suggerimenti, collaborazioni...

Se è la prima volta che atterri su DataTrading, BENVENUTO!

Lascia che mi presenti. Sono Gianluca, ingegnere, trekker e appassionato di coding, finanza e trading. Leggi la mia storia.

Ho creato DataTrading per aiutare le altre persone ad utilizzare nuovi approcci e nuovi strumenti, ed applicarli correttamente al mondo del trading.

DataTrading vuole essere un punto di ritrovo per scambiare esperienze, opinioni ed idee.

TUTORIAL

TOOLBOX

Non perderti neanche un articolo, iscriviti subito alla newsletter gratuita di Data Trading! Condividiamo conoscenze e suggerimenti ed esperimenti per il trading algoritmico.

Seguici sui social media

Data Trading

[email protected]

Corso Amendola, 19

60123, Ancona (Italy)

Risorse

Disclaimer

Le informazioni e le analisi su questo sito sono fornite solo a scopo informativo. Nulla di quanto contenuto nel presente documento deve essere interpretato come un consiglio di investimento personalizzato. L’autore non è responsabile per l’accuratezza o la correttezza di alcuna delle idee, strategie e codici presentati su questo sito, tutte le informazioni dovrebbero essere utilizzate “così come sono”.

Copyright © 2022 – Data Trading.
Tutti i diritti sono riservati

Questo sito utilizza i Cookies per migliorare la navigazione. Utilizzando questo sito e continuando nella navigazione si intende accettata la Privacy Policy e la Cookie Policy.